Historia de la Inteligencia Artificial

(Parte 2)

El siglo XX fue testigo del nacimiento y la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) que transformaría radicalmente el futuro. Desde sus inicios como una idea abstracta hasta convertirse en una realidad tangible, la historia de la IA ha recorrido un camino fascinante, marcado por hitos que han desafiado nuestra comprensión de la inteligencia y las capacidades de las máquinas.

Línea de tiempo de la IA: Siglo XX

En este viaje a través del tiempo, exploraremos los hitos más relevantes de la IA en el siglo XX, desde la propuesta teórica de Alan Turing hasta los primeros robots y sistemas de inteligencia artificial. Descubriremos cómo la IA ha ido cobrando vida, desde sus aplicaciones en la industria hasta su impacto en la sociedad.

1936
1936
Máquina de Turing

Alan Turing crea un modelo teórico de computación que demuestra la posibilidad de crear máquinas capaces de realizar cualquier cálculo realizable.

1940
1940
Computadora Heath Robinson

El equipo de Alan Turing construye la primera computadora operacional electromecánica.

1943
1943
Primer trabajo sobre IA

McCulloch y Pitts desarrollan la primera teoría matemática del cerebro, sentando las bases para las redes neuronales artificiales.

1949
1949
Aprendizaje hebbiano

Donald Hebb propone un mecanismo de aprendizaje para las redes neuronales artificiales.

1950
1950
Test de Turing

Alan Turing introduce este test como una forma de medir la inteligencia artificial. Sigue siendo un referente en la actualidad.

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1951
1951
Primera red neurona

Marvin Minsky y Dean Edmonds crean la primera computadora basada en una red neuronal artificial (SNARK).

1952
1952
Aprendizaje por refuerzo

Arthur Samuel desarrolla programas de juego de damas que aprenden de sus experiencias.

1956
1956
Nace la IA

John McCarthy utiliza el término "inteligencia artificial" en la conferencia de Dartmouth y define el campo como “la ciencia e ingeniería de construir máquinas inteligentes”.

Además, Newell y Simon crean el programa de razonamiento "Teórico Lógico".

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1958
1958
Lenguaje Lisp y "Programs with Common Sense"

John McCarthy desarrolla el lenguaje de programación Lisp, fundamental para la IA, y publica el primer sistema completo de IA. Además, John Henry Holland diseña los algoritmos genéticos.

1959
1959
Demostrador de teoremas de geometría (DTG)

John McCarthy desarrolla el lenguaje de programación Lisp, fundamental para la IA, y publica el primer sistema completo de IA. Además, John Henry Holland diseña los algoritmos genéticos.

1961
1961
Robot Unimate

Entra en servicio el primer robot industrial, reemplazando trabajadores humanos en una planta de General Motors.

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1962
1962
Aprendizaje mejorado

Las investigaciones de Bernie Widrow y Frank Rosenblatt sobre el aprendizaje de Hebb impulsan el campo.

1963
1963
Laboratorio de IA de Stanford y programa SAINT

Se funda el laboratorio y se desarrolla SAINT, un programa para resolver problemas en "micromundos".

1964-1966
1964-1966
Primer chatbot

Joseph Weizenbaum crea Eliza, un chatbot que simula conversaciones con humanos.

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1966
1966
Robot Shakey

Este robot móvil, considerado la "primera persona electrónica", razona sobre sus propias acciones.

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1968-1970
1968-1970
Nacimiento de SHRDLU

En este lapso aparece este programa de computadora para la comprensión del lenguaje natural. Fue desarrollado por Terry Winograd en el MIT.

1971
1971
Proyecto de Programación Heurística (PPH)

Se inicia este proyecto por Edward Feigenbaum.

1976
1976
Hipótesis del sistema de símbolos físicos

Newell y Simon proponen esta teoría sobre la inteligencia artificial.

1982
1982
IA en la industria

Se creó el primer sistema experto comercial llamado R1 por McDermott. Los sistemas expertos son aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) para resolver problemas complejos en áreas especializadas. Además, La red de Hopfield, una forma de red neuronal artificial recurrente fue diseñada por John Hopfield este mismo año

1986
1986
Backpropagation

El algoritmo de backpropagation es desarrollado por David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams, lo que permite un entrenamiento más eficiente de redes neuronales artificiales, marcando un hito en el desarrollo de la IA.

1987
1987
SOAR y la IA como ciencia

Allen Newell, John Laird y Paul Rosenbloom trabajan en SOAR (arquitectura de agente completo), y la IA se consolida como ciencia.

1998
1988
Las bases de la IA llegan a las librerías

Publicación del libro "Probabilistic Reasoning and Intelligent System" por Judea Pearl, sentando las bases para el razonamiento probabilístico en la IA.

1992
1992
Redes neuronales convolucionales (CNN)

LeCun, Boser, Jackel y Denker publican un artículo fundamental sobre el uso de CNN para el reconocimiento de imágenes, revitalizando el interés en las redes neuronales.

1995
1995
Resurgimiento del interés en el problema del "agente total"

SOAR de Newell, Laird y Rosenbloom es un ejemplo destacado. Este año tambien se publica el libro "Artificial Intelligence: a modern approach" por Stuart Russell y Peter Norvig, convirtiéndose en una referencia fundamental en el campo.

1997
1997
La IA gana por primera vez

Deep Blue, una computadora programada para jugar ajedrez, derrota al campeón del mundo Garry Kasparov, marcando un hito en la capacidad de las máquinas para superar la inteligencia humana en tareas específicas.

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1998
1998
Nace KISMET

Cynthia Breazeal presenta KISMET, un robot que detecta y responde a las emociones humanas, sentando las bases para la interacción emocional entre humanos y máquinas.

1999
1999
Origen de las robomascotas

Sony lanza Aibo, el primer perro robot con habilidades y personalidad que evolucionan con el tiempo, popularizando el concepto de mascotas robóticas.

2000
2000
Popularización de los juguetes inteligentes

Las robomascotas interactivas se vuelven comercialmente viables, impulsando el mercado de "juguetes inteligentes".

En este período estuvo marcado por inviernos y verano. Descubrilos haciendo click acá.

Conclusión

Al concluir este recorrido por los hitos de la IA en el siglo XX, nos encontramos ante un futuro lleno de posibilidades. La IA ha dejado de ser una ciencia ficción para convertirse en una realidad que está transformando nuestro mundo.

Desde la medicina hasta el transporte, pasando por la educación y el entretenimiento, la IA tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de formas inimaginables. Sin embargo, también debemos ser conscientes de los desafíos que plantea la IA, como la ética, la seguridad y el impacto en el empleo.

Es crucial que abordemos estos desafíos de manera responsable y proactiva para garantizar que la IA se desarrolle y se utilice en beneficio de toda la humanidad. El futuro de la IA está en nuestras manos, y depende de nosotros asegurarnos de que este viaje tecnológico sea positivo y próspero para todos.

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